TAD/Limousines

Né du partenariat avec un acteur majeur du Transport Français, Gescar Limousines est un produit conçu spécialement pour les sociétés de limousines pour gérer les missions, de la demande au dispatch.

Sollicité par la suite par de nombreuses sociétés de Transport à la Demande, nous avons diffusé Gescar TAD. Ce produit bénéficie de notre savoir-faire dans le domaine de la gestion de flottes de véhicules et de planification, pour aboutir à un logiciel métier, performant tant par les technologies utilisées que par sa couverture fonctionnelle.

L’ensemble reste modulaire et vous permet d’adopter tout ou une partie des fonctionnalités en fonction de vos besoins.

 

Notre vocation : vous permettre de répondre aux nouvelles demandes des clients sans faire de concession sur la gestion et la rigueur.

 

Les modules et produits correspondants sont :

la Gestion Commerciale : pour gérer l’activité commerciale : offres de prix, missions occasionnelles et répétitives, passagers, ordres de missions, planning des missions, cartographie

la Gestion d’Exploitation : cœur du système de planification : services véhicules, roulements conducteurs, planning d’exploitation, feuille de travail, scénarios de calcul des temps et hlp par la cartographie

la Gestion Financière : facturation simple ou par relevés, facturation des contrats réguliers, interface comptabilités du marché

la Gestion Sociale : intégration du planning, calcul de prépaie, édition des décomptes conducteurs, interface paies du marché

la Gestion de Parc : prévision de l’entretien des véhicules, incidents et sinistres, intégration des consommations

la Gestion d’Atelier : gestion des Interventions sur véhicules (OR), gestion des Achats et des Stocks, suivi du cout de revient

Gescar Online : Accès à la mobilité avec prise en compte des demandes clients, bornes conducteur (accès pour un conducteur) et planning (accès au planning de tous les conducteurs)

Opticar : Module d’optimisation des services réguliers : création automatique des services véhicules sous multiples contraintes en s’appuyant sur de puissants algorithmes méta-heuristiques